L'importance des données dans la publicité extérieure

Par Gino Sesto • 6 mars 2023

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Ce n’est un secret pour personne : le Big Data a changé le monde. La capture et le traitement d'informations à grande échelle ont eu un impact sur toutes les sphères de notre vie, notamment la santé, la richesse, les affaires et les loisirs. La publicité ne fait pas exception et les spécialistes du marketing continuent de découvrir comment les données leur permettent de repenser leurs stratégies promotionnelles. L’énorme marché de la publicité extérieure, qui devrait représenter 34,4 milliards de dollars d’ici 2027, constitue un domaine privilégié dans lequel les entreprises peuvent exploiter les données pour dynamiser leurs activités marketing.

Découvrez comment optimiser la publicité extérieure et stimuler la croissance de votre entreprise en exploitant et en appliquant les données dans vos plans marketing.

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Toutes les stratégies publicitaires dépendent de critères de succès spécifiques. Pour mettre en œuvre une campagne d'affichage (OOH), les spécialistes du marketing ont besoin d'une connaissance approfondie du public cible, de la reconnaissance des préférences des canaux médiatiques du prospect et d'une compréhension du comportement des consommateurs concernant le produit.

Le Big Data fournit des informations précieuses sur ces questions, notamment sur les méthodes publicitaires qui fonctionnent et celles qui ne fonctionnent pas. L'analyse des données et l'application des informations permettent à votre entreprise d'optimiser des médias OOH spécifiques, tels que la publicité sur panneaux d'affichage, l'affichage numérique (DOOH) et même des tactiques de publication sauvages.

Avec les analyses détaillées disponibles et les bons outils pour les utiliser, vous pouvez désormais optimiser vos campagnes extérieures au-delà de toutes les capacités précédentes.

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L'analyse des données consiste à traiter et à examiner des ensembles de données et à tirer des conclusions sur les informations qu'ils contiennent. La Business Intelligence dérivée de l'analyse vous permet de créer des stratégies publicitaires OOH centrées sur les besoins et les préférences des personnes passant par chaque point de contact.

Les types d'analyses de publicité extérieure que vous pouvez générer incluent l'analyse descriptive et l'analyse prédictive. La première interprète les données historiques pour identifier les tendances et les modèles et déterminer ce qui s'est passé dans le passé, repérer les problèmes potentiels ou découvrir des opportunités d'amélioration. La seconde – l’analyse prédictive – utilise des statistiques et des techniques de modélisation pour projeter les résultats et les performances futurs.

L'intelligence fournie par l'analyse des données permet aux spécialistes du marketing OOH de segmenter efficacement leurs audiences, de déterminer les placements médiatiques et les modèles de mouvement de l'audience, et d'utiliser des mesures de performances pour optimiser leurs campagnes de publicité extérieure.

Par exemple, l'analyse de localisation ajoute une couche d'informations géographiques aux ensembles de données pour générer des informations plus précieuses. Ceux-ci peuvent inclure la saturation de l'audience, le pouvoir d'achat de la population et les affinités avec la marque, ainsi que les catégories de produits qui fonctionnent généralement bien dans chaque endroit.

Les analyses de mobilité fournissent des informations sur le trafic piétonnier, les heures de pointe dans des emplacements spécifiques et les heures de plus forte demande. Lorsque vous savez en détail quels consommateurs seront exposés à votre publicité, votre entreprise est bien mieux placée pour maximiser son retour sur investissement.

C'est une chose d'avoir accès à une tonne de données et une autre de savoir qu'elles sont valides et que vous pouvez vous y fier pour améliorer vos campagnes. Les mauvaises données constituent un problème récurrent, Gartner estimant que des informations de mauvaise qualité coûtent aux organisations en moyenne 12,9 millions de dollars par an.

Si des données inexactes ou peu fiables se retrouvent dans les analyses de publicité extérieure d'une entreprise, les mauvais choix stratégiques qui en résultent pourraient être dévastateurs à la fois pour le service marketing et pour l'entreprise dans son ensemble. Pour garantir l'exactitude de la prise de décision, vous devez vous assurer que vous utilisez des données qui ont été validées. Les entreprises peuvent utiliser les données de première partie qui leur appartiennent, combinées à des données de deuxième et troisième parties achetées auprès de fournisseurs réputés. Des exemples de ce type de données de qualité incluent les nombres d'impressions de Geopath et leur suite Insights pour les mesures d'audience.